JupyterHub 구축과 활용

  • 제목 산업수학 워크숍 <JupyterHub 구축과 활용>
  • 목적 아래의 내용에 근거하여 산업수학 워크숍 개최
    • JupyterHub는 웹 기반 분산형 시스템으로 여러 가지 커널 설치를 통해 데이터 분석 수요에 대응할 수 있음 
    • 2016년 위탁연구과제 '산업수학관련 데이터 분석을 위한 시스템 최적화 및 활용 연구' 진행 
    • 국가수리과학연구소에 구축된 JupyterHub 시스템의 활용 방법 공유
  • 일시 2016년 12월 9일, 14시 00분 - 17시 30분 
  • 장소 고려대학교 하나과학관 B206호 (계단식 강연장)
  • 일정
    • 14h00 - 14h40 JupyterHub deploy docker swarm (김병천, 인하대학교)
    • 14h40 - 15h20 Ansible을 활용한 JupyterHub 구축방법 (양성덕*, 이범영*, 김나윤, 고려대학교)
    • 15h20 - 15h40 휴식
    • 15h40 - 16h20 JupyterHub nbgrader 활용 (양성덕, 고려대학교)
    • 16h20 - 17h00 데이터 분석을 위한 JupyterHub 활용 방법 (신희성, 인하대학교)
    • 17h00 - 17h30 질의 응답 및 토론
  • 주최 국가수리과학연구소, 인하대학교, 고려대학교 
  • 후원 대한수학회
  • 참석대상 스타트업 실무자, 수학전공 대학(원)생, 수학 관련 연구자 등
  • 문의 031-5171-5200 | info@icim.or.kr
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